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発電量データ分析→太陽光発電パネル不良を発見 従来比80倍以上の検出率

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三井化学とテンソル・コンサルティングは、ビッグデータの分析技術を活用し、メガソーラーにおける太陽光発電パネルの劣化等による発電量低下を、従来手法より80倍以上の性能で検出する発電量データ診断技術を共同開発したと発表した。

本技術について、三井化学が現在推進している、太陽光発電に関する診断・コンサルティング事業にて2015年度中の実用化を目標に、両社は更なる共同開発を進めていく。

両社は、三井化学がもつ「太陽光発電パネルの劣化・故障に関するデータおよび知見の蓄積」と、テンソルが有する膨大なデータから有用なデータを掘り起こす「高度なデータマイニング技術」を組み合わせ、三井化学の太陽光発電実証設備を活用して、本診断技術を共同開発した。

(※全文:1,223文字 画像:あり 参考リンク:なし)

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